Zalando testet virtuelle Umkleidekabine in allen 25 Märkten

Von

Isabel LEONHARDT

Veröffentlicht am
24.04.2023

Zalando startet sein Pilotprojekt mit virtuellen Umkleidekabinen in allen 25 Märkten. Ab sofort können Millonen von Kundinnen und Kunden im Zalando Fashion Store mithilfe eines Avatars verschiedene Jeans-Modelle virtuell anprobieren.

Das Pilotprojekt ist Teil von Zalandos Size & Fit Initiativen, einem wichtigen Fokusbereich des Unternehmens. Mit der Technologie will Zalando den oftmals schwierigen Jeanskauf erleichtern. Denn wenn es darum gehe, die richtige Größe zu finden, seien Jeans eine der schwierigsten Produktkategorien, da es keine einheitlichen Größen-Standards gebe, so Zalando. 

Im Rahmen des Piloten können Kunden einen eigenen 3D-Avatar erstellen. Dafür geben sie ihre Größe, ihr Gewicht und ihr Geschlecht ein. Für ein ausgewähltes Jeans-Sortiment (22 Artikel verschiedener Marken) können die User anhand des Avatars die Passformen der verschiedenen Größen überprüfen. 

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Eine Visualisierung im Stil eines Wärmebilds mit unterschiedlichen Farbzuordnungen zeigt an, wo das Kleidungsstück an dem erstellten Avatar eng oder locker sitzt. 

Mehr als 30.000 Zalando-Kunden haben die innovative Technologie bereits im Rahmen bisheriger Pilotprojekte mit Puma und der Zalando Eigenmarke Anna Field ausprobiert. Die Kampagneninhalte jedes Pilotprojekts laufen jeweils mehrere Wochen.

"Mit den Pilotkampagnen wollen wir verstehen, wie Kund*innen die neue Technologie nutzen. Auf dieser Basis können wir eine skalierbare Lösung für die Zukunft entwickeln. Bereits jetzt sehen wir, dass das Interesse an den Kampagnen wächst: Etwa die Hälfte der Kund*innen hat mehr als eine Größe am Avatar ausprobiert", sagt Stacia Carr, VP Size and Fit bei Zalando.

Zalando sei bislang die einzige europäische E-Commerce-Plattform für Mode und Lifestyle mit einem eigenen Team, das sich ausschließlich um den Bereich Size & Fit kümmere. 2020 hatte sich das Unternehmen mit der Übernahme des Schweizer Spezialisten für 3D-Body-Scans Fision zusätzliche Expertise in diesem Bereich ins Haus geholt.

Das Team setze sowohl auf Models, die Artikel vor Ort anprobieren, als auch auf Machine Learning, Computer Vision und andere Technologien – um vorherzusagen, ob Artikel zu groß oder zu klein ausfallen. Zusätzlich erhalten Kundinnen und Kunden personalisierte Größenempfehlungen, die auf ihrer Kauf- und Retourenhistorie, sowie auf Referenzartikeln basieren, die sie zu ihrem Größenprofil hinzufügen können. 

Ein wichtiges Ziel der Size & Fit Initiativen sei es, Retouren zu vermeiden. Größenbedingte Retouren fallen bei Artikeln mit Größenempfehlung um gut zehn Prozent geringer aus, verglichen mit Artikeln, die keine Größenempfehlung haben, so Zalando.